> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://brightdata-ipv6-release.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 合作伙伴数据验证 ## 概述我们正在推出新的数据暂存流程，使开发人员和所有者都能在交付数据集之前验证和批准数据集。这一系统将便于错误处理、验证检查和客户定制，确保准确性和可靠性。它将协助每个人节省时间，减少开启工单的次数，并保持所需质量水平，以保持我们想要的品质水平。

## 运行机制：数据集快照准备就绪后，我们将运行其验证测试。客户将获得数据集快照，并在 CP 上显示所有测试均已通过。 The partner will review the issues and will choose: 1. To fix the failed tests 2. To deliver the snapshot as it is to the customer (**with an explanation of why this test failed but still override**). The customer can then decide (per fail test or as a batch): 1. If he is willing to accept it as it is 2. Accept it as it is only for this specific snapshot 3. Reject it and return it to the partner to fix what needs to be fixed 客户批准后，快照将进入交付阶段。 ## 验证测试确保数据集中唯一值的最小百分比。确保填写值的最低百分比。填写后将字段设为必填字段；如果之后留空，则会触发错误。与先前的值相比，数值编号的变化幅度不得超过 X。根据其字段类型（例如字符串、数字、日期）检查每个条目的数据类型，以确保完整性并在处理之前标记为不匹配以进行更正。建立自定义规则以验证特定字段是否存在以及字段值是否有效，例如要求大小字符串为 “S”、“M” 或 “L”；任何其他值均视为错误。初始数据集需要至少 X 条记录（在特定 URL 中，应符合总网址输入中最少 X 条记录）验证 +/-X% 范围内的波动。 ## **主要组件和功能**

数据集测试视图有三个筛选选项（“所有结果”、“通过”、“失败”）

此操作让您可以重新解析缓存的数据

由于数据看起来很正常/或者特定数据集未达到阈值是合理的，则可以选择覆盖测试，（注意！如果需要进行覆盖，则需要向客户写一份解释）

如果测试失败，请点击“显示相关记录”以查看记录示例，然后点击“查看并编辑代码”进入 IDE 并开始修复问题

完成所需修复工作后，即可根据需要重新解析或重新爬取

此操作可以让您在需要时再次运行验证测试

此操作让您在需要编辑收集器并重新爬取（例如，如果根本没有记录）时，可以在上下文中重定向到 IDE

查看所需数据并修复/忽略问题后，您应该点击此按钮并将快照发送给所有者进行审查。对于被忽略的测试，应提供理由来解释您为什么选择忽略测试

如果所有者未接受所有已拒绝的测试，则问题将发回给您，并将标有“已拒绝”标签以进行更多修复，然后重新发送给所有者审批

## 通信和通知状态更改和其他通知将在 CP 上通过扩音器显示给您。 ## 工单和错误现在，我们引入暂存流程后，修复收集器并不是错误/问题的终点该过程包括两个步骤： 1. 修复收集器 2. 修复快照因此，将对错误处理工作流程进行修改，以便与新的两步流程保持一致。在快照交付给数据集所有者之前，不应允许将与验证问题相关的工单标记为“已解决”！ ## 对流程的更改：我们正在从工单上的选项中移除“解决”按钮